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深耕数据要素流通，做优数字经济。4月20日，由中关村大数据产业联盟标准专委会策划，联盟副理事长单位拓尔思信息技术股份有限公司承办的首期“数据资产质量”专题研讨会在拓尔思总部顺利召开。拓尔思与中关村大数据产业联盟共同邀请，来自产业各方的专家学者和企业代表围绕“数据资产质量”的相关问题进行交流研讨。活动由联盟副秘书长、标准专委会秘书长高宇主持。
拓尔思总裁施水才在致辞中表示，数据作为生产要素，在国家高质量发展中的作用至关重要。提升数据资产的价值，从根源上必须做好数据资产的质量管理。面对当前的大模型时代，对于大模型训练来说，能否得到优质的大模型，投入的数据质量也非常关键。
拓尔思具有一套完整的数据和知识工程治理体系，数据经过采集、清洗、转换、分类、打标等流程完成基础数据治理后，被推送到公司产业大脑、媒体资讯、网络舆情三大数据资产平台中，再经过与不同行业知识模型融合处理，被加工成数据资产进入到数据流通与交易环节。这些数据资产可用作大模型的训练语料，具备高质量、高价值的特点，有利于提升大模型的专业性与精准度。拓尔思会和联盟一道，在推动数据高质量发展的路上不断探索下去。
全国资产管理标准化技术委员会（SAC/TC 583）秘书长高昂在题为《数据资产管理国际和国内标准化进展》的介绍中强调，数据资产全寿命周期管理标准化工作涵盖确认、确权、定价、交易与融资等环节。目前，标委会归口了资产管理领域多项国家标准，并重点介绍了由我国专家主导的，旨在为组织管理数据提供指导，支持其实现资产管理和组织目标的ISO 55013《资产管理 数据资产管理指南》标准，并表示愿意与国家发展和改革委员会指定的数字化转型伙伴行动倡议的第一批倡议方——中关村大数据产业联盟、以及中关村大数据产业联盟中包括拓尔思在内的广大大数据企业一道，共同拓展SAC/TC 583已有的资产管理标准体系和知识体系，为行业和公众提供更好的支撑和指引。
研讨会总结时，拓尔思副总裁李党生表示，提升数据质量是一件非常有意义的事情，高质量数据的市场空间巨大，但数据质量如何定义？数据规范标准如何制定？是我们面临的问题。因此，希望借助中关村大数据产业联盟发挥联盟协会服务会员、链接产业、链接政府的相关职能，通过系列研讨会的举办，汇聚联盟企业以及行业大家已经取得的相关成果、共同解决问题，反映基层声音，推动行业规则与标准的制定，使数据要素真正的产生价值。
本次活动来自数据治理咨询方、NQI制度方、数据拥有方、技术平台支撑方以及媒体的相关代表，包括：安永咨询、Forrester、市场监管总局认研中心、方圆认证、龙盾数据、易显科技、朗新科技、中文在线、东方国信、数据猿，分别就高质量的数据资产与高价值的数据服务发表了各自的见解。
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中关村大数据产业联盟
中关村大数据产业联盟作为国家发展和改革委员会“数字化转型伙伴行动倡议”首批合作机构，开展了多项技术创新、理论创新、产融发展、资本服务、成果转化、人才培养、知识产权保护等方面的促进和传播服务工作，积极打造了数字生态运营服务体系，全力促进了大数据产业生态的建设与数字经济可持续创新发展。